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近日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化，进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。相关研究成果于2024年5月15日发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》上。研究冷气体和尘埃对理解星系形成和演化至关重要。冷气体主要由分子和原子形态的氢组成，是恒星形成的原料。通过观察这些冷气体成分，天文学家可以追踪恒星的“燃料”，并理解星系如何随时间积累物质。尽管尘埃在星系总质量中只占很小一部分，但它在星际介质中却发挥着重要作用，通过吸收、散射和重新辐射恒星光，影响星际介质的热平衡和化学性质。因此，研究冷气体和尘埃为天文学家们理解星系从“最初组装”到恒星形成时期的剧烈变化，再到演化后期的整个星系生命周期提供了关键手段。而想要研究冷气体和尘埃，就需要探针。作为研究星系形成和演化的重要探针，中性碳吸收体非常微弱且极其稀少，需要在海量的类星体光谱数据中才能找到，这就如同大海捞针。使用传统的搜寻方法需要耗费大量时间，同时找到的假信号也会多，又很容易漏掉一些微弱信号。研究团队使用人工智能的深度学习方法，获得的中性碳吸收体样本是此前最大样本数近两倍之多，并且成功探测到了更多比以前更微弱的信号。此次研究发现独立验证了近期詹姆斯·韦伯太空望远镜在宇宙最早的恒星中探测到类似钻石的碳尘埃的新发现，预示部分星系的演化比预期要快得多，挑战现有的星系形成和演化模型。葛健表示：“要想使用人工智能在海量天文数据中‘挖’到重大新发现，需要发展创新的人工智能算法，使之能‘快准狠’地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。”
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采摘茶叶。刘鹏 摄、多年前，在南方城市工作的安晓军接触到了白茶品种“白叶一号”后，萌生了将其引入家乡种植的想法。2003年，安晓军返乡开始进行“白叶一号”的引种试验。历经十余载，培育出了适应当地种植条件的“灵珑山白叶一号”茶苗。从最初的“三分地”试种，到2015年开始在人头山村大规模种植，时至今日，仅在人头山村的种植面积已达3000亩。二是从市场看，传统、新兴市场均呈增长态势。4月，受库存消化、需求恢复等因素带动，中国对传统市场进出口由降转增，其中，对欧盟增长3.3%，对美国增长6.2%。同时，对新兴市场进出口继续保持较高增速，对东盟、共建“一带一路”国家分别增长14.4%、9%，均高于整体。黄浦江畔，巴黎奥运会资格系列赛上海站5月16日鸣锣开赛，为期四天的赛事包括自由式小轮车、滑板、攀岩、霹雳舞四个项目，来自全球120个国家和地区的464位顶尖运动员将为通往巴黎的150余个奥运席位展开争夺。
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首页台湾要闻、表决战 | 你口水那么多！黄国昌被郭国文“打脸”
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